Что почитать об искусственном интеллекте
Многие писатели как будто обладают даром предвидения, особенно когда дело касается технического прогресса. Англичанин Герберт Уэллс обрисовал ядерное оружие до того, как физики смогли толком разобраться в расщеплении атома. Российский ученый‑самоучка Константин Циолковский предвосхитил появление многоступенчатой ракеты, которую он в своих работах назвал космическим ракетным поездом. Американский сатирик Марк Твен придумал прототип Интернета — всемирный телефон, с помощью которого можно связываться с людьми по всему миру, следить за их жизнью и наблюдать «различные диковинные зрелища», и все задолго до того, как появилась блогосфера.
А в 1921 году чешский классик Карел Чапек не просто предугадал появление роботов, но и ввел это понятие, придуманное его братом Йозефом, в повсеместное употребление. Правда, в произведении Чапека роботы были скорее не машинами, а андроидами — искусственными человекоподобными организмами. Но уже тогда автор задавался вопросами, которые не теряют актуальности по сей день: можно ли приравнивать искусственно созданный разум к человеческому, этично ли его эксплуатировать, а также может ли искусственный интеллект эволюционировать и восстать против создателей?
С развитием технологий подобных вопросов становилось только больше. Уже в конце XX века суперкомпьютер Deep Blue обыграл опытного гроссмейстера. В это же время машина написала композицию в стиле Фридерика Шопена. Сейчас же нейросети и вовсе стали главными поставщиками контента: они дописывают песни за умерших музыкантов, сочиняют стихи, создают компьютерные программы, новостные статьи и даже целые книги. Поэтому люди самых разных профессий начинают всерьез беспокоиться, что искусственный интеллект отберет у них работу. И не без оснований: некоторые компании уже объявили о сокращении штата работников и замене их нейросетями.
Роджер Бутл, «Искусственный интеллект и экономика. Работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин»
Многие опасаются, что искусственный интеллект заменит людей в большинстве профессий, вызвав глобальный кризис. Лауреат премии Вулфсона и британский экономист Роджер Бутл готов с этим поспорить. Он считает, что лишь менее 5% специальностей поддаются автоматизации: устаревшие профессии канут в Лету, но на их место придут новые, все так же востребованные человеком. Чтобы это доказать, он написал книгу о роботах и ИИ, которые уже сейчас внедрены во все сферы нашей жизни, и по совместительству создал краткий экскурс в историю экономики последних двух столетий.
Антон Платунов, Chat GPT, Андрей Глебов, «Скайнет в эпоху киберпанка. Теория сверхразума и вызовы перед человечеством в XXI веке»
Кто-то восхищается Chat GPT, использующим искусственный интеллект для самообучения, а кто-то требует его запретить, ведь нейросеть может генерировать любой контент. Тем интереснее прочесть книгу кофаундеров Web-3 платформы Bithoven Антона Платунова и Андрея Глебова в соавторстве с моделью ИИ GPT-4. В ней переплетаются две линии, а сюжет повествует об ожесточенной гонке: как между человеком и машиной, так и между людьми. Первая, научно-фантастическая линия посвящена тому, какие проблемы видит в нашем будущем нейросеть. Вторая — философская. В ней авторы рассматривают вопросы использования искусственного интеллекта сквозь призму этики и экономики, а также описывают последствия, к которым может привести бездумное использование нейросетей.
Ян Лекун, «Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения»
Удивительная особенность искусственного интеллекта — самообучаемость. Кстати, его противники считают, что именно эта черта и приведет к тому, что однажды он восстанет против человека. Но как вообще получилось, что умные машины могут самостоятельно делать выводы, учиться и проводить работу над ошибками? Ответ на этот вопрос в своей содержательной и понятной книге дает Ян Лекун — лауреат премии Тьюринга и профессор Нью-Йоркского университета. Именно он стоит у истоков революции в области ИИ как один из изобретателей глубинного обучения машин, вдохновленного человеческим мозгом. Это произведение проливает свет на уникальное явление на стыке компьютерных наук и нейробиологии, а также подробно разбирает перспективы, проблемы и пути развития искусственного интеллекта.
Эрнест Дэвис, Гэри Маркус, «Искусственный интеллект: перезагрузка: Как создать машинный разум, которому действительно можно доверять»
Профессор Нью-Йоркского университета Эрнест Дэвис и его коллега, ученый, писатель и генеральный директор компании, занимающейся машинным обучением, Гэри Маркус утверждают, что говорить об искусственном интеллекте как об автономном разуме, который может превзойти человека, пока рано. Все дело в том, что инструменты его разработки слишком просты, чтобы можно было создать по-настоящему гениальную машину. Но возможно ли преодолеть этот разрыв и если да, то как скоро? В книге авторы не только проводят краткий экскурс в историю роботов и дают оценку разработке ИИ в различных странах и компаниях, но и подробно рассказывают о том, чем же так кардинально отличается человеческий разум и почему ни одна нейросеть все еще не может соревноваться с ним.
Кай-фу Ли, Чэнь Цюфань «ИИ-2041. Десять образов нашего будущего»
В прошлом Кай-фу Ли — президент Google China, исполнительный директор Apple и вице-президент Microsoft, а сегодня — доктор наук, включенный в список 100 самых влиятельных людей мира по версии The Times, и председатель Совета по искусственному интеллекту Всемирного экономического форума. В соавторстве с писателем-романистом Чэнь Цюфанем он написал провокационную и увлекательную книгу-пророчество о том, каким будет наш мир с роботами в 2041 году. Десять захватывающих рассказов, в которых авторы делают попытку заглянуть в будущее, параллельно размышляя о технологиях, которые применяются при работе искусственного интеллекта.
